Pelatihan Pemanfaatan Python sebagai Media Pendukung Pembelajaran Matematika bagi Guru SMP di Kota Depok

Muhammad Rido Wujudi, Ndaru Atmi Purnami, Muhammad Arib Alwansyah, Ibnu Hadi, Maesa Zahran Azharudin Pasha, Lucky Fauzan Azis Ismaya

Abstract


Integrasi teknologi komputasi dalam pembelajaran matematika memberikan peluang bagi guru untuk menerapkan aktivitas pembelajaran yang melibatkan komputasi aljabar dan visualisasi secara praktis. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru Sekolah Menengah Pertama (SMP) dalam menggunakan Python melalui Google Colab sebagai media pendukung pembelajaran matematika. Kegiatan dilaksanakan melalui sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan praktik yang mencakup pengenalan Google Colab, penggunaan library SymPy untuk komputasi aljabar, serta Matplotlib untuk visualisasi grafik fungsi. Kegiatan diikuti oleh 20 guru matematika dari 17 SMP/MTs di Kota Depok. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest untuk mengukur perubahan pemahaman peserta serta kuesioner untuk mengetahui tingkat kepuasan terhadap pelaksanaan kegiatan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan rata-rata skor dari 13,1 pada pretest menjadi 17,6 pada posttest pada skala 0–20, dengan rata-rata N-Gain sebesar 0,67 yang termasuk dalam kategori sedang. Sebanyak 50% peserta memperoleh N-Gain dalam kategori tinggi. Tingkat kepuasan peserta mencapai rata-rata 4,29 dari skala 5 atau 85,9%, yang termasuk dalam kategori sangat puas, terutama pada aspek relevansi materi pelatihan. Secara keseluruhan, hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta setelah pelatihan disertai tingkat kepuasan yang tinggi terhadap pelaksanaan kegiatan.

Keywords


: Python; teknologi pembelajaran; pembelajaran matematika; pelatihan guru; Google Colab

References


Carneiro, T., Medeiros Da Nobrega, R. V., Nepomuceno, T., Bian, G.-B., De Albuquerque, V. H. C., & Filho, P. P. R. (2018). Performance Analysis of Google Colaboratory as a Tool for Accelerating Deep Learning Applications. IEEE Access, 6, 61677–61685. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2874767

Fauzi, Moch., Prasetyo, P. W., Shodiq, L. J., Triayuningtiyas, A., & Nandika, F. D. (2024). PENINGKATAN TPACK GURU MATEMATIKA SMK MELALUI PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL (CANVA DAN MATHCITYMAP). Jurnal Abdi Panca Marga, 5(1), 10–19. https://doi.org/10.51747/abdipancamarga.v5i1.1742

Firda, J. Z., Maryono, M., & Muniri, M. (2024). PROFIL KOMPETENSI GURU MATEMATIKA DITINJAU MELALUI TECHNOLOGICAL PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE (TPACK) DILIHAT DARI SERTIFIKASI GURU. JP2M (Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Matematika), 10(2), 543–552. https://doi.org/10.29100/jp2m.v10i2.5564

González‐Sierra, J., Trujillo‐Franco, L. G., & Abundis‐Fong, H. F. (2024). A Jupyter Notebook for teaching mathematical modeling with experiments. Computer Applications in Engineering Education, 32(6), e22801. https://doi.org/10.1002/cae.22801

Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American Journal of Physics, 66(1), 64–74. https://doi.org/10.1119/1.18809

Megawan, S., Lestari, W. S., & Tanti, T. (2024). PELATIHAN PEMROGRAMAN DASAR MENGGUNAKAN BAHASA PYTHON PADA SMK METHODIST TANJUNG MORAWA. RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 49–55. https://doi.org/10.46576/rjpkm.v5i1.3648

Meurer, A., Smith, C. P., Paprocki, M., Čertík, O., Kirpichev, S. B., Rocklin, M., … Scopatz, A. (2017). SymPy: Symbolic computing in Python. PeerJ Computer Science, 3, e103. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.103

Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education, 108(6), 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x

Nadia Khalishah Fitri, Fajar Herlambang Pratama, Firman Purnomo, Annaas Bahtyar Roby, Arsyadani Hasanah, & Mangundjaya, W. L. (2025). Evaluasi Pelatihan: Menelaah Reaksi Peserta dan Proses Pembelajaran sebagai Indikator Efektivitas Pelatihan. Jurnal Komunikasi Dan Ilmu Sosial, 3(2), 83–89. https://doi.org/10.38035/jkis.v3i2.2185

Pedeng, M., Christian Cahyaningtyas, & Tessa Januarti. (2025). Pengenalan dan Pelatihan Algoritma Pemrograman Menggunakan Python untuk Siswa SMK Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI), 5(3), 113–124. https://doi.org/10.55606/jpkmi.v5i3.8729

Steele, J. S., & Grimm, K. J. (2024). Using SymPy (Symbolic Python) for Understanding Structural Equation Modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 31(6), 1104–1115. https://doi.org/10.1080/10705511.2024.2325122




DOI: http://dx.doi.org/10.25157/ag.v8i2.26494

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

____________________________________________________________________________________

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

Universitas Galuh

Jl. Arya Janggala No. 11 Ciamis 46274

Telepon: (0265) 775295, Fax: (0265) 776787

Email: abdimasgaluh@gmail.com

 

Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat is licensed under a Creative Commons Atribution ShareAlike 4.0 Internasional License

____________________________________________________________________________

Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat diindeks oleh: