PENERAPAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE ORDE TIGA PADA DATA SUHU UDARA RATA-RATA DI KABUPATEN MALANG DAN KABUPATEN SIDOARJO

Salsabila Salsabila, Dianne Amor Kusuma, Budi Nurani Ruchjana

Sari


Perubahan iklim berdampak sangat luas pada kehidupan masyarakat. Salah satu unsur yang memengaruhi perubahan iklim yaitu suhu udara. Perubahan iklim di beberapa wilayah tidak hanya dipengaruhi oleh satu waktu. Perubahan iklim di suatu wilayah dapat dipengaruhi oleh dua atau tiga waktu sebelumnya. Perubahan iklim dari waktu ke waktu dapat diketahui melalui analisis deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menaksir parameter model Vector Autoregressive orde tiga (VAR (3)) menggunakan metode Ordinary Least Squares (OLS) serta menerapkan model VAR (3) pada data suhu udara rata-rata di Kabupaten Malang dan Kabupaten Sidoarjo. Nilai peramalan yang diperoleh selama 10 periode telah mendekati nilai aktual dengan nilai MAPE berturut-turut adalah  dan . Berdasarkan kriteria nilai MAPE, nilai MAPE  menunjukkan hasil peramalan sangat akurat sehingga penelitian ini dapat menjadi bahan referensi bagi lembaga peneliti, perguruan tinggi, maupun peneliti lain dalam menerapkan model VAR (3) pada data suhu udara rata-rata dengan menggunakan bantuan software R.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Alfuadi, M. (2019). Analisis dampak harga emas dunia, harga minyak dunia, kurs, indeks harga konsumen (IHK), dan BI rate terhadap Jakarta islamic index. Journal of Enterprise and Development, 1(2), 8-24. https://doi.org/10.20414/jed.v1i02.970

Alhayat, A., & Muslim, A. (2016). Proyeksi ekspor dan impor Indonesia: suatu pendekatan vector autoregressive. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, 10(1), 87-102. https://doi.org/10.30908/bilp.v10i1.32

Desvina, A. (2016). Pemodelan pencemaran udara menggunakan metode vector autoregressive (VAR) di provinsi Riau. SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi, dan Industri, 13(2),160-167. http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v13i2.1669

Hermawan, I., & Herdina, V. (2019). Hubungan antara variabel ekonomi makro dengan pembiayaan UKM (usaha kecil menengah) perbankan syariah di Indonesia. Jurnal Aktiva: Riset Akuntansi dan Keuangan, 1(1), 50-68. https://doi.org/10.52005/aktiva.v1i1.19

Kartono. (2002). Aljabar linear, vector, dan eksplorasinya dengan maple. 1st ed. Yogyakarta: Graha Ilmu., Book.

Krispin, R. (2019). Hands-on time series analysis with R: perform time series analysis and forecasting using R. 1st ed. Ann Arbor: Packt Publishing., Book.

Lawrence, K., Klimberg, R., & Lawrence, S. (2009). Fundamentals of forecasting using excel. New York, N.Y.: Industrial Press, 60., Book.

Lestari, I., Sumarjaya, I., & Widana, I. (2021). Peramalan produksi padi di kabupaten Badung, Gianyar dan Tabanan dengan metode vector autoregression (VAR). E-Jurnal Matematika, 10(1), 32. https://doi.org/10.24843/MTK.2021.v10.i01.p317

Makridakis, S. G., Hyndman, R. J., & Wheelwright, S. C. (2011). Forecasting: Methods and Applications. 4th ed. New York: Wiley., Book.

Mukhlifah, M., & Rusmita, S. (2020). Hubungan antara lembaga keuangan syariah di Indonesia periode 2014-2018. Jurnal Ekonomi Syariah Teori dan Terapan, 7(2), 345-358. https://doi.org/10.20473/vol7iss20202pp345-355

Nurjanah, I. S., Ruhiat, D., & Andiani, D. (2018). Implementasi model autoregressive integrated moving average (ARIMA) untuk peramalan jumlah penumpang kereta api di pulau Sumatera. Jurnal Teorema: Teori dan Riset Matematika, 3(2), 145-156. http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v3i2.1421

Ruhiat, D. & Effendi, A. (2018). Pengaruh factor musiman pada pemodelan deret waktu untuk peramalan debit sungai dengan metode SARIMA. Teorema: Teori dan Riset Matematika, 2(2), 117-128. http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v2i2.1075

Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research methods for business: a skill building approach seventh edition. John Wiley & Sons., Book.

Setiowati, H. T., & Nugroho, Y. R. (2021). Pengaruh kebijakan moneter dan fiskal terhadap pengangguran di Indonesia. Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 4(1), 433-442. https://doi.org/10.33005/jdep.v4i1.205

Sihombing, P., & Susilowati, B. E. (2019). Aplikasi model vector autoregressive (VAR) pada data tamu mancanegara di hotel bintang dan non bintang di daerah istimewa Yogyakarta. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 3(2), 6-15. https://doi.org/10.21009/JSA.03202

Sinulingga, M., Maruddani, D., & Hoyyi, A. (2020). Vector autoregressive stability condition check untuk pemodelan dan prediksi sumber penerimaan pabean Belawan. Jurnal Gaussian, 9(2), 193-203. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v9i2.27821

Wei, W. (2006). Time series analysis: univariate and multivariate methods. 2nd ed. New York: Pearson Addison Wesley., Book.

Zhang, Y., Li, Y., Song, J., Chen, X., Lu, Y., & Wang, W. (2020). Pearson correlation coefficient of current derivatives based pilot protection scheme for long-distance lcc-hvdc transmission lines. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 116, 105526. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.105526




DOI: http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v7i2.7200

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

Laman Teorema: https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/teorema/index

Terindek: