MODEL PENGARUH GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DAN STRATEGI ALTERNATIF KETAHANAN PANGAN KABUPATEN BANDUNG SAAT PANDEMI COVID-19

Abstract

Kondisi kerawanan pangan suatu desa disebabkan oleh kombinasi dari berbagai dimensi kerawanan pangan. Strategi untuk mengatasi kerawanan pangan suatu wilayah terkadang hanya berdasarkan nilai indeks ketahanan pangan secara simultan dengan bantuan yang sifatnya jangka pendek, tidak sesuai dengan faktor utama yang menjadi masalah kerawanan pangan di suatu wilayah yang dipengaruhi oleh perbedaan karakteristik setiap wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk melihat sebaran indikator ketahanan pangan mana yang paling berpengaruh terhadap komposit ketahanan pangan di setiap desa Kabupaten Bandung menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR) dan mengetahui strategi alternatif ketahanan pangan yang prioritas dan efektif menggunakan Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) dengan alat bantu Promethee. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder pada 280 Desa di Kabupaten Bandung saat Pandemi Covid-19. Nilai koefisien indikator ketahanan pangan paling tinggi adalah rasio lahan pertanian terhadap luas wilayah desa dengan koefisien 114,209881 hingga 114.229999 yang berarti setiap peningkatan 1 satuan rasio lahan pertanian akan memberi nilai tambah terhadap komposit ketahanan pangan akibat peningkatan luas lahan pertanian sebesar 114,2098809 - 114,2299989. Nilai koefisien lokal R2 pengaruh Indikator dalam perhitungan komposit ketahanan pangan paling tinggi terdapat di Kecamatan Nagreg. Strategi peningkatan ketahanan pangan yang paling optimal adalah Tipe III sebagai pendukung indikator rasio jumlah penduduk dengan kesejahteraan terendah yaitu dengan memaksimalkan pemberdayaan usaha hasil pertanian untuk mengembangkan bisnis dan industri pangan lokal.