IMPLEMENTASI FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

Muhammad Gazali, Chandrawati Chandrawati, Ertina Septia Adini

Sari


Pemetaan wilayah berdasarkan kondisi kesehatan penting untuk mengidentifikasi ketimpangan pelayanan dan menentukan prioritas intervensi. Provinsi Nusa Tenggara Barat menghadapi tantangan berupa distribusi fasilitas kesehatan yang belum merata serta peningkatan kasus penyakit menular. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan Kabupaten/Kota berdasarkan ketersediaan fasilitas kesehatan dan prevalensi penyakit menular menggunakan metode Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM). Variabel yang digunakan meliputi jumlah puskesmas, rumah sakit, serta kasus tuberkulosis, HIV/AIDS, demam berdarah, dan diare. Evaluasi hasil klasterisasi menggunakan Partition Entropy (PE), Partition Coefficient (PC), dan Modified Partition Coefficient (MPC) menunjukkan konfigurasi optimal pada tiga cluster (PE = 0.6125239, PC = 0.9798644, dan MPC = 0.9697966). Profilisasi hasil klaster menunjukkan bahwa Cluster 1 terdiri dari daerah-daerah dengan ketersediaan fasilitas kesehatan yang relatif rendah serta tingkat prevalensi penyakit menular yang tinggi. Cluster 3 mencakup wilayah dengan fasilitas kesehatan yang lebih memadai, namun tetap menghadapi beban penyakit menular yang signifikan. Cluster 2 mencakup wilayah dengan fasilitas kesehatan yang tinggi sedangkan kasus penyakit menular yang rata-rata rendah. Temuan ini menunjukkan pentingnya pendekatan berbasis data dalam mendukung perencanaan intervensi kesehatan yang lebih terfokus dan responsif terhadap kebutuhan masing-masing wilayah di Provinsi Nusa Tenggara Barat.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Anggraini & Dzikrullah, (2024). Implementasi Analisis Clustering K-Medoids dalam Pengelompokan Bayi Lahir, Gizi Buruk, dan BBLR Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Sleman Tahun 2020. Emerging Statistics and Data Science Journal, 2(1), 30-40.

Dinas Kesehatan Provinsi NTB. (2023). Profil Kesehatan Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2023. Mataram: Dinkes NTB.

Hendrawati, Tiana, R., Mulyani, S., & Minnatika, S. (2023)s Pola Penyebaran Penyakit Menular Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Menggunakan Analisis Korespondensi. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 4(2), 916-929.

Irawan, (2022). Gambaran Analisis Pembangunan Kesehatan di Indonesia pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Kesehatan Tambusai, 3(3), 369-373.

Jayanti, Kolupe, V. M., Musrah, A. S., Kasman, Pangadongan, S. E. N., Paulus, A. Y., Sutriyawan, A., Zarkasyi, R., Rafsanjani, T. M., Kistan, Darmawansyah, Magdalena, H., Faisal, Sidebang, P., Saharuddin, Rustam, M. Z. A., Sakriani, Supardi, U. K., Sari, N. F., & Handayani, D. (2024). Epidemiologi Penyakit Menular. Penyunting: Hairil Akbar. Aceh: Yayasan Penerbit Muhammad Zaini. ISBN 978-623-8065-02-8.

Kementerian Kesehatan. (2020). Profil Kesehatan Indonesia 2019. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Diakses dari https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/profilkesehatan-indonesia/Profil-Kesehatan-Indonesia-2019.pd.

Lestari. (2018). Upaya Peningkatan Mutu Pelayanan di Puskesmas melalui Pendekatan Manajemen Sumber Daya Manusia Kesehatan. Kajian, 23(3), 157-174.

Masnidar. (2017). Statistik Deskriptif. Jurnal Hikmah, 14(1), 49-55.

Mubarok, (2024). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penderita HIV/AIDS di Kota Surakarta Berbasis Website. Skripsi: Universitas Duta Bangsa Surakarta.

Mulyaningsih, (2021). Implementasi Fuzzy C-Means Dan Fuzzy Possibilistic C-Means untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Banten (Studi Kasus: Fasilitas Pelayanan Kesehatan dan Penyakit Menular di Provinsi Banten Tahun 2019).

Nuansari, (2018). Implementasi Fuzzy C-Means dan Fuzzy Possibilistic C-Means untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Skripsi: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

Nugraha & Riyandari (2020). Implementasi Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Daerah Berdasarkan Indikator Kesehatan. (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 52-62.

Nurhasanah & Kurnia (2025). Integrasi Logika Fuzzy dengan Teknologi Cerdas: Tinjauan Sistematis atas Peluang, Tantangan, dan Arah Masa Depan. MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal, 10(1), 1-17.

Putri, R. A, Widiharih, T., & Safitri, D. (2022). Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means dan Fuzzy Possibilistics C-Means untuk Klasterisasi Data Tweets pada Akun Twitter Tokopedia. Jurnal Gaussian, 11(1), 86-98.

Simanjuntak, R. M., Siregar, H., & Nasution, R. (2024). Pengaruh Angka Harapan Hidup dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Intelek dan Cendikiawan Nusantara, 1(3), 4012-4019.




DOI: http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v11i1.20886

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

Laman Teorema: https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/teorema/index

Terindek: