IMPLEMENTASI FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

Muhammad Gazali, Chandrawati Chandrawati, Ertina Septia Adini

Sari


Mapping regional health conditions is crucial for identifying disparities in healthcare services and determining priority interventions. West Nusa Tenggara Province faces persistent challenges, including the unequal distribution of healthcare facilities and a steady increase in infectious disease cases. This study aims to classify regencies/municipalities based on healthcare facility availability and infectious disease prevalence using the Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) method. The variables analyzed include the number of community health centers, hospitals, and reported cases of tuberculosis, HIV/AIDS, dengue fever, and diarrhea. Cluster validity was assessed using Partition Entropy (PE), Partition Coefficient (PC), and Modified Partition Coefficient (MPC), with the optimal configuration achieved at two clusters (PE = 0.6125, PC = 0.9799, MPC = 0.9698). The cluster profiles indicate that Cluster 1 comprises areas with limited healthcare facilities and high infectious disease prevalence, Cluster 2 includes areas with extensive healthcare facilities and relatively low disease prevalence, and Cluster 3 contains regions with adequate healthcare facilities yet facing a considerable disease burden. These findings underscore the importance of data-driven approaches in guiding targeted and responsive health intervention strategies tailored to the specific needs of each region in West Nusa Tenggara

Referensi


Anggraini & Dzikrullah, (2024). Implementasi Analisis Clustering K-Medoids dalam Pengelompokan Bayi Lahir, Gizi Buruk, dan BBLR Berdasarkan Kecamatan Di Kabupaten Sleman Tahun 2020. Emerging Statistics and Data Science Journal, 2(1), 30-40.

Dinas Kesehatan Provinsi NTB. (2023). Profil Kesehatan Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2023. Mataram: Dinkes NTB.

Hendrawati et al., (2023) Pola Penyebaran Penyakit Menular Berdasarkan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Menggunakan Analisis Korespondensi. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 4(2), 916-929.

Irawan, (2022). Gambaran Analisis Pembangunan Kesehatan Di Indonesia Pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Kesehatan Tambusai, 3(3), 369-373.

Jayanti. et al., (2024). Epidemiologi Penyakit Menular. Penyunting: Hairil Akbar. Aceh: Yayasan Penerbit Muhammad Zaini. ISBN 978-623-8065-02-8.

Kementeriankesehatan. (2020). Profil Kesehatan Indonesia 2019. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Diakses dari https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/profilkesehatan-indonesia/Profil-Kesehatan-Indonesia-2019.pd

Lestari, (2018). Upaya Peningkatan Mutu Pelayanan Di Puskesmas Melalui Pendekatan Manajemen Sumberdaya Manusia Kesehatan. Kajian, 23(3), 157-174.

Masnidar, (2017). Statistik deskriptif. Jurnal Hikmah, 14(1), 49-55.

Mubarok, (2024). Sistem informasi geografis pemetaan penderita HIV/AIDS di Kota Surakarta berbasis website (Skripsi, Universitas Duta Bangsa Surakarta). Universitas Duta Bangsa Surakarta.

Mulyaningsih, (2021). Implementasi Fuzzy C-Means Dan Fuzzy Possibilistic C-Means Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Banten (Studi Kasus: Fasilitas Pelayanan Kesehatan Dan Penyakit Menular Di Provinsi Banten Tahun 2019).

Nuansari, (2018). Implementasi fuzzy C-means dan fuzzy possibilistic C-means untuk pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Nusa Tenggara Barat (Skripsi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Nugraha & Riyandari (2020). Implementasi Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Daerah Berdasarkan Indikator Kesehatan. (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 52-62.

Nurhasanah & Kurnia (2025). Integrasi Logika Fuzzy dengan Teknologi Cerdas: Tinjauan Sistematis atas Peluang, Tantangan, dan Arah Masa Depan. MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal, 10(1), 1-17.

Putri et al., (2022). Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Dan Fuzzy Possibilistics C-Means Untuk Klasterisasi Data Tweets Pada Akun Twitter Tokopedia. Jurnal Gaussian, 11(1), 86-98

Simanjuntak et al., (2024). Pengaruh Angka Harapan Hidup dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Intelek dan Cendikiawan Nusantara, 1(3), 4012-4019.




DOI: http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v11i1.20886

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

Laman Teorema: https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/teorema/index

Terindek: