Pelatihan Pembuatan Materi Ajar Menggunakan PopAi di SD Negeri 13 Palembang

Indah Pratiwi Putri, Dona Marcelina, Evi Yulianti, Imelda Saluza

Abstract


Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mendalami penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam pembelajaran di Sekolah Dasar (SD), khususnya di SD Negeri 13 Palembang. Melalui kemitraan dengan sekolah tersebut, para guru SD menjalani pelatihan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi AI, terutama melalui platform PopAi. Pelatihan ini menitikberatkan pada pemahaman konsep dasar kecerdasan buatan, aplikasi praktisnya dalam pembelajaran, dan aspek-etika dalam penggunaannya. Diharapkan bahwa pengabdian ini akan memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran di tingkat SD, dengan peserta yang memiliki pengetahuan mendalam tentang penggunaan AI dan keterampilan praktis untuk menghasilkan materi ajar inovatif dan sesuai dengan kebutuhan siswa.

Keywords


kecerdasan buatan, pembelajaran, PopAi, pelatihan guru, kontribusi pendidikan

References


Al Kasyafan, G. (2023). Penerapan Machine Learning dalam Mendukung Proses Evaluasi dan Penilaian dalam Pendidikan Matematika. Duniailmu.org, 3(3)

Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning. MIT Press. Goodfellow, I., Bengio, Y., &

Annisa, A. (2021). Sejarah Revolusi Industri dari 1.0 sampai 4.0. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20215.24488

Fukumura, Y. E., Gray, J. M., Lucas, G. M., & Becerik-Gerber, B. (2021). Worker Perspectives on Incorporating Artificial Intelligence into Office Workspaces: Implications for the Future of Office Work. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(4), 1690. https://doi.org/10.3390/ijerph18041690

Gupta, S., Kumar, E. V., & Karam, E. (2020). New-age technologies-driven social innovation: What, how, where, and why? Industrial Marketing Management, 89, 499-516. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.09.009

Hu, X., Chu, L., Pei, J., Liu, W., & Bian, J. (2021). Model complexity of deep learning: A survey. Knowledge and Information Systems, 63, 2585–2619. https://doi.org/10.1007/s10115-021-01645-2

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2019). Speech and language processing. Pearson.

Khoirunnisa, W., & Najicha, F. U. (2023). Transforming Indonesia through the Utilization of Artificial Intelligence. Universitas Sebelas Maret. https://www.researchgate.net/publication/376782693

Kolencik, J., Cug, J., & Pera, A. (2023). Digitally Interactive Sensory Experiences, Generative Artificial Intelligence and Simulation Modeling Software Tools, and Virtual Team Performance in Immersive Virtual Workplaces. Contemporary Readings in Law and Social Justice, 15(2), 84-102. Addleton Academic Publishers. [Central and Eastern European Online Library].

Li, X., Xiong, H., Li, X. et al. Interpretable deep learning: interpretation, interpretability, trustworthiness, and beyond. Knowl Inf Syst 64, 3197–3234 (2022). https://doi.org/10.1007/s10115-022-01756-8

Lily, J., Kogid, M., Nipo, D. T., & Abd. Karim, M. R. (2023). AI Tools for Postgraduate Academic Research (Part 2): Exploring Innovative AI Tools for Idea Generation. Journal Universiti Malaysia Sabah. Retrieved from https://www.ums.edu.my.

Salsabilla, S., & Nasution, M. I. P. (2023). EVOLUSI TEKNOLOGI INFORMASI: DARI PUNCH CARD HINGGA CLOUD COMPUTING. Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, 1(9). https://doi.org/10.3785/kohesi.v1i9.1007

Sharifani, K., Amini, M., Akbari, Y., & Aghajanzadeh Godarzi, J. (2022). Operating Machine Learning across Natural Language Processing Techniques for Improvement of Fabricated News Model. International Journal of Science and Information System Research, 12(9), 20-44. Elsevier.

Teioh Hui Shin & Maslan, A. (2022). Persatuan dan Fungsi Sosial dalam Masyarakat Cina di Pulau Pinang Pada Abad ke-18 Sehingga Awal Abad ke-20 [Associations and Social Functions of Chinese in Penang in the 18th to Early 20th Centuries]. Jurnal Perspektif, 14(1), 1-17. https://doi.org/10.37134/perspektif.vol14.1.1.2022.

Zhai, C. X. (2020). Interactive Information Retrieval: Models, Algorithms, and Evaluation. In SIGIR '20: Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (pp. 2444–2447). https://doi.org/10.1145/3397271.3401424

Zhang, Q., Lu, J. & Jin, Y. Artificial intelligence in recommender systems. Complex Intell. Syst. 7, 439–457 (2021). https://doi.org/10.1007/s40747-020-00212-w




DOI: http://dx.doi.org/10.25157/ag.v6i2.15981

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

____________________________________________________________________________________

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

Universitas Galuh

Jl. Arya Janggala No. 11 Ciamis 46274

Telepon: (0265) 775295, Fax: (0265) 776787

Email: abdimasgaluh@gmail.com

 

Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat is licensed under a Creative Commons Atribution ShareAlike 4.0 Internasional License

____________________________________________________________________________

Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat diindeks oleh: