Berpikir Kritis Generasi Alpha dalam Pemecahan Masalah Matematis Era AI Generatif

Sari

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (GenAI) telah mengubah kondisi pembelajaran matematika, khususnya bagi Generation Alpha yang tumbuh dalam lingkungan digital dan semakin sering berinteraksi dengan sistem AI yang mampu menghasilkan penjelasan, strategi, perhitungan, dan solusi matematika. Kondisi tersebut menimbulkan kebutuhan untuk meninjau kembali bagaimana keterampilan berpikir kritis digunakan ketika siswa menyelesaikan masalah matematika dengan dukungan GenAI. Penelitian ini bertujuan untuk mensintesis bukti empiris mengenai berpikir kritis Generation Alpha dalam pemecahan masalah matematika pada era GenAI, dengan fokus pada interpretasi masalah, analisis informasi, penalaran matematis, pemilihan strategi, evaluasi, verifikasi, pengambilan keputusan, justifikasi, serta potensi cognitive offloading. Penelitian menggunakan desain Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka Khan dkk. (2003) dan pedoman PRISMA 2020. Pencarian menghasilkan 60 rekaman, kemudian 20 duplikat dihapus, 20 artikel dikeluarkan melalui penyaringan judul dan abstrak, dan 5 artikel dikeluarkan setelah evaluasi teks lengkap. Sebanyak 15 artikel menjalani penilaian kualitas berdasarkan lima indikator dengan skor 0–2 dan ambang minimum 6, sehingga diperoleh 8 studi untuk sintesis tematik. Hasil menunjukkan bahwa berpikir kritis dalam pemecahan masalah matematika mencakup analisis, penalaran, pemilihan strategi, evaluasi, verifikasi, pengambilan keputusan, dan justifikasi. GenAI berpotensi mendukung penalaran matematis, tetapi juga dapat memicu cognitive offloading apabila siswa menerima keluaran AI tanpa evaluasi. Oleh karena itu, berpikir kritis pada era GenAI perlu diperluas dengan kemampuan memverifikasi keluaran AI, mendeteksi kesalahan, menilai validitas solusi, dan mempertahankan kemandirian kognitif siswa