Klusterisasi Kelompok Tanah Penerima Bantuan Hibah Pertanian dengan Metode K-Means

Hari Sukarno, Mas Dadang Enjat Munajat, Setiawan Hadi

Abstract


The K-Means Clustering algorithm is applied to group similar farmer groups based on their characteristics, such as size, location, and crops cultivated. The results of the analysis are used to generate recommendations for the decision maker. The effectiveness of the proposed system is evaluated using real-world data and compared with a traditional method. The results show that the proposed system provides more accurate and reliable recommendations compared to the traditional method. The results of this study contribute to the development of a more efficient and effective allocation process for agricultural grants and can benefit both the government and the farmer groups in increasing agricultural productivity and sustainability.

Keywords


Kelompok tani, Hibah pertanian, K-Means Clustering

References


Abid, D., Adikusuma, R. W., Al Fikri, A. M., & Hapsari, R. K. (2022). Penerapan metode K-Means clustering untuk analisa penjualan komoditas Toko Tani Indonesia. Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika (KERNEL), 3(2), 25–30.

Badan Pusat Statistik. (2023). Produk domestik bruto atas dasar harga berlaku menurut lapangan usaha - 2023. Retrieved from https://www.bps.go.id

Dinas Pertanian Kabupaten Bogor. (2023). Laporan tahunan Dinas Pertanian 2023. Retrieved from https://pertanian.bogorkab.go.id

Erlangga, R. S., & Reswan, Y. (2020). Sistem pendukung keputusan penyaluran bantuan pemerintah menggunakan algoritma weighted product. Jurnal Manajemen Informatika, 18(1), 1–10.

Flomina, K. G., Sy, Y. J., & Rahmawati, P. (2023). Implementasi Algoritma K-Means terhadap Pengelompokan Pembinaan Kelompok Tani untuk Peningkatan Produksi Jagung. Jurnal Teknika, 15(1), 1–10. https://doi.org/10.30736/jt.v15i1.1012

Hakim, A. R., Sari, L. A., & Pratama, D. (2020). Sistem pendukung keputusan penentuan penerima bantuan sosial menggunakan metode K-Means clustering. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 8(1), 1–6.

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2022). Data mining: Concepts and techniques (4th ed.). Elsevier.

Hutagalung, J., Nofriansyah, D., & Syahdian, M. A. (2022). Penerimaan bantuan pangan non tunai (BPNT) menggunakan metode ARAS. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 198–207.

Kementerian Pertanian RI. (2021). Rencana strategis Kementerian Pertanian 2020–2024. Retrieved from https://pertanian.go.id

Prasetya, D. A., & Widiyanto, A. (2020). Klasifikasi wilayah potensi pertanian menggunakan K-Means clustering. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 6(2), 120–128.

Prasetyo, E., & Mulyono, H. (2021). Sistem informasi potensi pertanian untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi kerja kelompok tani. Jurnal Informasi dan Teknologi Pertanian, 7(1), 49–59.

Putra, R. H., & Harahap, M. (2021). Pengelompokan produktivitas lahan pertanian menggunakan K-Means clustering. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 3(1), 45–51.

Rohmatullah, A. (2021). Klasterisasi data pertanian di Kabupaten Lamongan menggunakan algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means. Jurnal Ilmiah Teknosains, 15(1), 60–68.

Safitri, L. K. (2022). Sistem pendukung keputusan keluarga penerima manfaat bantuan langsung tunai dana desa (BLT-DD). Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 6(1), 25–32.

Sanela, I., Nazir, A., Syafria, F., Haerani, E., & Oktavia, L. (2023). Penerapan metode clustering dengan K-Means untuk memetakan potensi tanaman padi di Sumatera. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5(1), 1–10. https://doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4523

Sitorus, R. R. (2022). Penerapan metode K-Means clustering pada hasil produksi beras di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Mutiara Ilmu, 7(2), 45–53.

Sulistyani, E., Maulana, R., & Wahyudi, D. (2020). Efektivitas penyaluran bantuan pertanian di daerah. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 21(3), 201–210.

Supriadi, H., Santoso, B., & Widodo, R. (2021). Clustering berbasis data pada pengelompokan kelompok tani. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 9(1), 45–52.

Suryana, H. (2022). Dinamika dan strategi pengembangan kelompok tani sebagai institusi sosial ekonomi pedesaan. Jurnal Agribisnis Indonesia, 10(2), 123–134.

Susanto, E. S., Novitasari, N., Mulyanto, Y., & Hamdani, F. (2024). Clustering petani penerima pupuk berdasarkan luas lahan dengan menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids. Digital Transformation Technology, 4(2), 744–752. https://doi.org/10.47709/digitech.v4i2.4264




DOI: http://dx.doi.org/10.25157/ma.v12i1.20907

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Hari Sukarno

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

___________________________________________________________________________________

Diterbitkan Oleh :

Fakultas Pertanian Universitas Galuh

Jl. RE Martadinata No. 150 Ciamis 46274

Telepon: 0265-7602739

Email: mimbaragribisnis@gmail.com

 

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.

 __________________________________________________________________________________

Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis diindeks oleh: