Analisis Tingkat Kecacatan Produk Biji Kopi Robusta Menggunakan Statistical Process Control (SPC) (Studi Kasus: PT. Harta Mulia, Blitar, Jawa Timur)

Basakhal Mahalani

Abstract


Kualitas merupakan salah satu aspek krusial yang menentukan tingkat keberhasilan suatu produk maupun layanan dalam bersaing di pasar. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kecacatan produk biji kopi robusta serta menganalisis penerapan Statistical Process Control (SPC) dalam meningkatkan kestabilan proses produksi di PT Harta Mulia, Blitar, Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah survei dengan pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui observasi, wawancara, dokumentasi, serta analisis data produksi selama 30 hari pada Januari 2026. Alat analisis meliputi check sheet, peta kendali (p-chart), Diagram Pareto, dan Diagram Sebab-Akibat (Fishbone Diagram). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahap sortasi total produksi sebesar 1.190.055 gram dengan reject 309.651 gram (26%), sedangkan pada tahap roasting total produksi 880.404 gram dengan reject 19.933 gram (2,3%). Peta kendali menunjukkan proses sortasi belum terkendali secara statistik karena banyak titik berada di luar batas kendali 0,260 (CL), 0,267 (UCL), 0,254 (LCL). Pada proses roasting, meskipun rata-rata cacat relatif rendah 0,023(CL), masih terdapat titik di luar batas kendali 0,025 (UCL) 0,020 (LCL) yang mengindikasikan variasi khusus. Analisis Diagram Pareto mengidentifikasi cacat dominan pada sortasi berupa biji kecil (90%) dan pada roasting berupa biji pecah (83%). Fishbone Diagram menunjukkan penyebab utama berasal dari kualitas bahan baku, metode sortasi manual tanpa standarisasi, serta kurangnya kalibrasi dan pengendalian parameter mesin roasting. Penerapan SPC memberikan gambaran variasi proses secara kuantitatif dan menjadi dasar rekomendasi perbaikan, seperti pengawasan standar bahan baku, standarisasi parameter proses, serta kalibrasi mesin secara berkala. Implementasi pengendalian kualitas berbasis statistik secara konsisten diharapkan mampu meminimalkan tingkat reject dan meningkatkan stabilitas mutu produk secara berkelanjutan. Kata Kunci: Kopi Robusta, Kecacatan Produk, Pengendalian Kualitas, Statistical Process Control (SPC), P-Chart

Keywords


Produksi

References


Alifka, K. P., dan Apriliani, F. (2024). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Factory Jurnal Industri,

Manajemen Dan Rekayasa Sistem Industri, 2(3), 97–118.

https://doi.org/10.56211/factory.v2i3.486

BPS JATIM. (2022). Produksi Perkebunan Karet dan Kopi Menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Tanaman di Provinsi Jawa Timur (Ton), 2021 dan 2022. In Badan Pusat Statistik (p. 1).

https://jatim.bps.go.id/id/statistics-table/1/MjYwMSMx/produksi-perkebunan-karet-dan-kopi menurut-kabupaten-kota-dan-jenis-tanaman-di-provinsi-jawa-timur-ton-2021-dan-2022.html

Desi, U., Astutik, T., Mahbubah, N. A., Studi, P., Industri, T., Teknik, F., dan Gresik, U. M. (2022). Evaluasi Pengendalian Mutu Proses Penggilingan Kopi Berbasis Pendekatan Statistical Process Control. 9(2), 532–538.

Gaspersz, V. (2023). Management Toolbook: Statistical Process Control (SPC).

Heizer, J., Render, B. dan Munson, C. (2020). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management. Pearson.

Indonesia Specialty Coffe. (2025). Robusta Coffe Price. Kopispesialis.Id.

Malindzakova, M., Culkova, K., dan Trpcevska, J. (2023). Shewhart Control Charts Implementation for Quality and Production Management. Processes, 11(4). https://doi.org/10.3390/pr11041246

Montgomery, D. C. (2020). Introduction to Statistical Quality Control.

Morgan, L. E., dan Barton, R. R. (2025). Statistical Process Control for Queue Length Trajectories Using Fourier Analysis. European Journal of Operational Research, 325(2), 233–246.

https://doi.org/10.1016/j.ejor.2025.03.013

Ripandi, D., Pertanian, I., Silvera, B., Aleida, M., Hany, B., Institut, H., Bogor, P., Cornelis, R., Institut, W., Rahmi, O., Institut, F., Dwiyanti, R., Fany, B., dan Institut, A. (2025). Penerapan Metode Statistical Process Control (SPC) untuk Pengendalian Kualitas Produk Kopi Cibulao.

Jurnal Multidisiplin Ilmu Akademik, 2(3), 260–271. https://doi.org/10.61722/jmia.v2i3.4728

Sunarto dan Santoso, H. (2020). Buku Saku Analisis Pareto. Prodi Kebidanan Magetan Poltekes Kemenkes Surabaya. Magetan.

Susanti. (2023). Buku OutLook Komoditas Perkebunan. In Sekretariat Jenderal Kementerian Pertanian (p. 90).

Undari Sulung, M. M. (2024). Jurnal Edu Research Indonesian Institute For Corporate Learning And Studies (IICLS) Page 110. 5(September), 110–116.

Wibowo, Y., dan Palupi, C. B. (2022). Analisis Nilai Tambah Pengolahan Biji Kopi Arabika (Studi Kasus: Rumah Kopi Banjar Sengon, Jember). Jurnal Agroteknologi, 16(01), 37–48.

Wibowo, A. D. (2025). Analisis Pengendalian Kualitas Proses Produksi Kopi Bubuk Menggunakan Statistical Process Control ( Spc ) Pada Kopi Cap Kopi Malang.




DOI: http://dx.doi.org/10.25157/ma.v12i2.23675

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Basakhal Mahalani

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

___________________________________________________________________________________

Diterbitkan Oleh :

Fakultas Pertanian Universitas Galuh

Jl. RE Martadinata No. 150 Ciamis 46274

Telepon: 0265-7602739

Email: mimbaragribisnis@gmail.com

 

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.

 __________________________________________________________________________________

Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis diindeks oleh: