Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Usaha Penggemukan Sapi Potong di Kabupaten Tabalong, Kalimantan Selatan: Penerapan Metode Ridge Regression

Anik Patsih Wati, Ahmad Yousuf Kurniawan, Luthfi Fatah

Abstract


Permintaan daging sapi di Kabupaten Tabalong, Kalimantan Selatan, tumbuh 3,7 persen per tahun antara 2019 dan 2024, sementara populasi sapi lokal berfluktuasi dan pada 2024 turun ke 3.566 ekor. Kesenjangan ini menempatkan peternak penggemukan sapi pada posisi strategis, namun faktor-faktor yang menentukan pendapatan mereka belum pernah dikaji secara komprehensif di wilayah ini. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat pendapatan usaha penggemukan sapi potong di Kabupaten Tabalong dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhinya. Pengumpulan data primer dilakukan melalui purposive sampling pada 60 peternak di Kecamatan Jaro dan Muara Uya; sepuluh peternak merugi dikeluarkan karena transformasi logaritma natural tidak terdefinisi untuk nilai nonpositif, sehingga estimasi akhir memakai 50 observasi. Model fungsi produksi Cobb-Douglas log-linear diestimasi dengan Ordinary Least Squares (OLS) menggunakan SPSS, lalu dilanjutkan dengan Ridge Regression melalui Python scikit-learn dan Numiqo karena Variance Inflation Factor (VIF) pada tiga variabel melampaui 10. Parameter penalti optimal λ* = 1,035322 dipilih melalui 5-fold cross-validation atas 200 kandidat dalam rentang logaritmik 0,001 hingga 1.000. Rata-rata pendapatan peternak adalah Rp6.973.226 per siklus, dengan rentang Rp367.821 hingga Rp12.006.009. Urutan dominasi koefisien beta terstandar Ridge adalah biaya pakan (β* = −0,79), harga jual sapi (β* = 0,54), bobot jual sapi (β* = 0,48), biaya kandang (β* = 0,17), harga bakalan (β* = −0,15), dan jumlah kepemilikan sapi (β* = 0,04). Rata-rata skala usaha yang hanya 1,78 ekor per peternak disertai koefisien jumlah sapi yang positif mengindikasikan skala usaha belum optimal. Penelitian ini merekomendasikan pemanfaatan limbah perkebunan kelapa sawit sebagai pakan, pemilihan waktu jual menjelang Idul Adha, target bobot jual 380 hingga 450 kilogram, serta kredit bakalan berbunga rendah untuk ekspansi skala ke 5 sampai 10 ekor.

Keywords


Cobb-Douglas, multikolinearitas, pendapatan peternak, Ridge Regression, Tabalong.

References


Agus, A., & Widi, T. S. M. (2018). Current situation and future prospects for beef cattle production in Indonesia: A review. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 31(7), 976–983. https://doi.org/10.5713/ajas.18.0233

Akhtar, N., Alharthi, M. F., & Khan, M. S. (2024). Mitigating multicollinearity in regression: A study on improved ridge estimators. Mathematics, 12(19), 3027. https://doi.org/10.3390/math12193027

Ali, K. J., Khalek, M. A., & Eaismin, M. R. (2025). An economic analysis of small-scale cattle fattening in Kushtia District, Bangladesh. International Journal of Research and Innovation in Social Science, 9(10), 2445–2452. https://doi.org/10.47772/IJRISS.2025.910000204

Andri, A., & Indrayani, I. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usaha ternak sapi potong di Kecamatan Sitiung, Kabupaten Dharmasraya. Jurnal Peternakan Indonesia, 20(3), 1–10. https://doi.org/10.25077/jpi.20.3.151-159.2018

Badan Pusat Statistik Kabupaten Tabalong. (2024). Statistik Daerah Kabupaten Tabalong 2024. https://tabalongkab.bps.go.id/id/publication/2024/12/17/e0feb787d0911516c805eebe/statistik-daerah-kabupaten-tabalong-2024.html

Bremer, J. A., Lobry de Bruyn, L. A., Smith, R. G. B., Darsono, W., Soedjana, T. D., & Cowley, F. C. (2022). Prospects and problems: Considerations for smallholder cattle grazing in oil palm plantations in South Kalimantan, Indonesia. Agroforestry Systems, 96(7), 1023–1037. https://doi.org/10.1007/s10457-022-00759-2

Brown, W. G., & Beattie, B. R. (1975). Improving estimates of economic parameters by use of ridge regression with production function applications. American Journal of Agricultural Economics, 57(1), 21–32. https://doi.org/10.2307/1238836

Devi, M., Malik, D. P., Mehala, V., & Mishra, P. (2023). Measuring variability and factors affecting the agricultural production: A ridge regression approach. Annals of Data Science, 10(2), 513–526. https://doi.org/10.1007/s40745-020-00274-0

Dinas Perkebunan dan Peternakan Kabupaten Tabalong. (2024). Data populasi ternak sapi potong Kabupaten Tabalong. Dinas Perkebunan dan Peternakan Kabupaten Tabalong.

Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson.

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics (5th ed.). McGraw-Hill.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Prentice Hall.

Hartono, B., & Rohaeni, E. S. (2014). Contribution to income of traditional beef cattle farmer households in Tanah Laut Regency, South Kalimantan, Indonesia. Livestock Research for Rural Development, 26(8), 10–18. http://www.lrrd.org/lrrd26/8/hart26141.htm

Hasan, H., Siregar, A. R., Sirajuddin, S. N., Jamila, J., Nirwana, N., Astaman, P., & Darwis, M. (2023). Analisis komparasi pendapatan pada usaha pembibitan dan penggemukan sapi potong. Jurnal Peternakan Lokal, 5(2), 105–115. https://doi.org/10.46918/peternakan.v5i2.1902

Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

Herawati, N., Nisa, K., Setiawan, E., Nusyirwan, N., & Tiryono, T. (2018). Regularized multiple regression methods to deal with severe multicollinearity. International Journal of Statistics and Applications, 8(4), 167–172. https://doi.org/10.5923/j.statistics.20180804.02

Herawati, N., Sutrisno, A., Nusyirwan, N., & Misgiyati, M. (2024). The performance of ridge regression, LASSO, and elastic-net in controlling multicollinearity: A simulation and application. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 23(2), 1–13. https://doi.org/10.56801/Jmasm.V23.i2.4

Hilmiati, N., Ilham, N., Nulik, J., Rohaeni, E. S., deRosari, B., Basuki, T., Hau, D. K., Ngongo, Y., Lase, J. A., & Fitriawaty, F. (2024). Smallholder cattle development in Indonesia: Learning from the past for an outcome-oriented development model. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, 19(1), 169–184. https://doi.org/10.18280/ijdne.190119

Hoerl, A. E., & Kennard, R. W. (1970). Ridge regression: Biased estimation for nonorthogonal problems. Technometrics, 12(1), 55–67. https://doi.org/10.1080/00401706.1970.10488634

Indah, L. (2018). Analisis efisiensi usaha penggemukan sapi: Studi kasus pada PT. SA di Kabupaten Lampung Tengah, Provinsi Lampung.

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1418-1

Kohavi, R. (1995). A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2, 1137–1143. https://doi.org/10.5555/1643031.1643047

Matatula, M. J., & Rajab, R. (2024). Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usaha sapi potong di Kecamatan Teon Nila Serua Kabupaten Maluku Tengah. Jurnal Ilmiah Fillia Cendekia, 9(1), 69–76. https://doi.org/10.32503/fillia.v9i1.4974

Noorrahman, N. F., Dwijayanti, R. S., & Sandriya, A. (2025). Indikator tingkat keberhasilan Program SIKOMANDAN terhadap populasi, pemotongan dan produksi daging sapi potong di Provinsi Kalimantan Selatan. Jurnal Peternakan Indonesia, 27(2), 130–137. https://doi.org/10.25077/jpi.27.2.130-137.2025

Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., Blondel, M., Prettenhofer, P., Weiss, R., Dubourg, V., Vanderplas, J., Passos, A., Cournapeau, D., Brucher, M., Perrot, M., & Duchesnay, É. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12, 2825–2830. https://doi.org/10.48550/arXiv.1201.0490

Putri, G. N., Sumarjono, D., & Roessali, W. (2019). Analisis pendapatan usaha sapi potong pola penggemukan pada anggota kelompok tani ternak Bangunrejo II di Desa Polosiri, Kecamatan Bawen, Kabupaten Semarang. Agrisocionomics: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 3(1), 39–49. https://doi.org/10.14710/agrisocionomics.v3i1.4509

Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1), 21–33.

Rohaeni, E. S., Ilham, N., Saptati, R. A., Rahayu, H. S. P., Anggraeny, Y. N., Qomariah, R., Pamungkas, D., Ermuna, S. S., Mahendri, I., & Darsani, Y. R. (2024). Developing a sustainable beef cattle business model for smallholder farms in South Kalimantan’s drylands. International Journal of Sustainable Development & Planning, 19(2), 1–12. https://doi.org/10.18280/ijsdp.190207

Smith, D., Ilham, N., Putri, R., Widjaja, E., Nugroho, W. S., Cooper, T. L., Nuradji, H., Dharmayanti, N. L. P. I., & Mayberry, D. (2024). Calculation of livestock biomass and value by province in Indonesia: Key information to support policymaking. Preventive Veterinary Medicine, 226, 106164. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2024.106164

Soekartawi, S., Dillon, J. L., & Hardaker, J. B. (2003). Teori ekonomi produksi dengan pokok bahasan analisis Cobb-Douglas. PT Raja Grafindo Persada.

Sudarmono, A. S., & Sugeng, Y. B. (2016). Panduan beternak sapi potong. Penebar Swadaya.

Valerio, E., Hilmiati, N., Prior, J., & Dahlanuddin, D. (2022). Analysis of the agricultural innovation system in Indonesia: A case study of the beef sector in Nusa Tenggara Barat. Agricultural Systems, 203, 103529. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103529

Varma, S., & Simon, R. (2006). Bias in error estimation when using cross-validation for model selection. BMC Bioinformatics, 7, 91. https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-91

Zakiatulyaqin, Z., Suswanto, I., Lestari, R. B., Setiawan, D., & Munir, A. M. S. (2017). Income over feed cost dan R-C ratio usaha ternak sapi melalui pemanfaatan limbah kelapa sawit. Jurnal Ilmiah Peternakan Terpadu, 5(1), 18–22. https://doi.org/10.23960/jipt.v5i1.p18-22




DOI: http://dx.doi.org/10.25157/ma.v12i2.25063

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Anik Patsih Wati, Ahmad Yousuf Kurniawan, Luthfi Fatah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

___________________________________________________________________________________

Diterbitkan Oleh :

Fakultas Pertanian Universitas Galuh

Jl. RE Martadinata No. 150 Ciamis 46274

Telepon: 0265-7602739

Email: mimbaragribisnis@gmail.com

 

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.

 __________________________________________________________________________________

Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis diindeks oleh: