Efektivitas Kalkulator Deteksi Stunting (Kalkulating) Sebagai Instrumen Tumbuh Kembang Digital Pada Anak Usia 0-59 Bulan

Ratna Suminar Suminar, Silvia Widyani Heriyanti, Yudita Ingga Hindiarti, Widya Maya Ningrum, Kurniati Devi Purnamasari, Henri Setiawan, Fatmawati Karim

Abstract

Stunting masih menjadi tantangan utama dalam upaya peningkatan kualitas kesehatan anak karena berdampak terhadap pertumbuhan fisik dan perkembangan pada masa mendatang. Optimalisasi deteksi dini melalui pemanfaatan teknologi digital diperlukan untuk mendukung pemantauan tumbuh kembang anak yang lebih cepat, akurat, dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas Kalkulator Deteksi Stunting (Kalkulating) sebagai instrumen digital dalam pemantauan tumbuh kembang anak usia 0–59 bulan. Penelitian menggunakan rancangan quasi-experiment dengan pre-test dan post-test control group design yang melibatkan 546 responden yang terdiri dari 273 responden kelompok intervensi, dan 273 kelompok kontrol. Kelompok intervensi terdiri dari 273 ibu yang memiliki balita di lima lokus stunting di Kabupaten Ciamis. Analisis data dilakukan menggunakan uji independent t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Kalkulating memberikan peningkatan yang bermakna terhadap efektivitas deteksi dini stunting dengan rerata skor 4,58 ± 0,46 dan transformasi digital sistem monitoring (4,57 ± 0,48) dalam melakukan deteksi dini dan pemantauan tumbuh kembang anak (p < 0,001). Selain meningkatkan ketepatan identifikasi risiko stunting, penggunaan alat deteksi tumbuh kembang digital juga mempermudah proses pemantauan pertumbuhan dan perkembangan anak serta mendorong penerapan sistem pencatatan berbasis digital. Temuan ini menunjukkan bahwa Kalkulating layak digunakan sebagai instrumen pendukung dalam pelaksanaan monitoring tumbuh kembang anak. Integrasi aplikasi ini pada pelayanan kesehatan primer diharapkan dapat memperkuat upaya deteksi dini dan pencegahan stunting secara berkelanjutan.

Keywords

Deteksi stunting; kalkulating; tumbuh kembang anak; transformasi digital; stunting

Full Text:

PDF

References

de Arriba Muñoz, A., García Castellanos, M. T., Cajal, M. D., Beisti Ortego, A., Ruiz, I. M., & Labarta Aizpún, J. I. (2022). Automated growth monitoring app (GROWIN): a mobile Health (mHealth) tool to improve the diagnosis and early management of growth and nutritional disorders in childhood. Journal of the American Medical Informatics Association, 29(9), 1508–1517. https://doi.org/10.1093/jamia/ocac108

Dinas Kesehatan Kabupaten Ciamis. (2025). Evaluasi Tim Percepatan Penurunan Stunting Kabupaten Ciamis. Dinas Kesehatan Kabupaten Ciamis.

Hakim, L., Umam, K., Utomo, A. P., & Raharjo, R. (2022). Pemanfaatan sistem informasi status gizi anak untuk pendeteksian kasus stunting di Puskesmas Kabat. JANITA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Tulungagung, 2(2).

Hanindita, M. (2020). Mommyclopedia: 78 resep MPASI. Gramedia Pustaka Utama.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 66 Tahun 2014 tentang standar antopometri anak. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2019). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2019 tentang pelaksanaan teknis surveilans gizi. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2019). Laporan Nasional Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2024). Survei Kesehatan Indonesia (SKI) Tahun 2023. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2025). Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) Tahun 2024. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Khan, M., Khurshid, M., Vatsa, M., Singh, R., Duggal, M., & Singh, K. (2022). On artificial intelligence approaches for promoting maternal and neonatal health in low-resource settings: A review. Frontiers in Public Health, 10, 880034. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.880034

Komanchuk, J., Cameron, J. L., Kurbatfinski, S., Duffett-Leger, L., & Letourneau, N. (2023). A realist review of digitally delivered child development assessment and screening tools: Psychometrics and considerations for future use. Early Human Development, 183, 105818. https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2023.105818

Meidiawani, M., Misnaniarti, M., & Syakurah, R. A. (2021). Kepuasan pengguna aplikasi e-PPGBM berdasarkan kualitas sistem model kesuksesan DeLone dan McLean. PREPOTIF: Jurnal Kesehatan Masyarakat, 5(1).

Saria, W., Koniyo, M. H., & Olii, C. S. (2023). Evaluasi penerapan sistem informasi e-PPGBM menggunakan metode HOT-FIT model. DIFFUSION: Journal of System and Information Technology, 3(2).

Savage, M. O., Backeljauw, P. F., Calzada, R., Cianfarani, S., Dunkel, L., Koledova, E., Wit, J. M., & Yoo, H. W. (2016). Early detection, referral, investigation, and diagnosis of children with growth disorders. Hormone Research in Paediatrics, 85(5), 325–332. https://doi.org/10.1159/000444525

Suminar, R., Budiyana, D., Rohita, T., & Heryani, H. (2024). Replikasi Kalkulator Deteksi Stunting dalam program Gerabah Stunting Manis melalui kolaborasi pentahelix oleh DP2KBP3A Kabupaten Ciamis. Kolaborasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(3), 421–433. https://doi.org/10.56359/kolaborasi.v5i3.532

Suminar, R., Fatimah, S., & Karim, F. (2024). The culture of complementary feeding practice among stunting in toddlers aged under 24 months. Interdisciplinary International Journal of Conservation and Culture, 2(1), 21–30. https://doi.org/10.25157/iijcc.v2i1.3875

Suminar, R., Heryani, S., Heriyanti, S. W., & Ningrum, W. M. (2025). Peningkatan kesadaran ibu balita melalui Kalkulator Deteksi Stunting di Desa Kertaharja Wilayah Kerja Puskesmas Cijeungjing. Jurnal Abdimas Galuh, 7(1).

Suminar, R., Karim, F., & (sesuai nama penulis pada artikel). (2024). Penggunaan Kalkulating (Kalkulator Deteksi Stunting) untuk peningkatan parental feeding style. Jurnal Kesehatan Poltekkes Kemenkes RI Pangkalpinang, 12(2).

Suminar, R., Karim, F. (2024). The relationship between food security and food diversity with stunting prevalence in toddlers aged under 59 months. Proceedings of International Health Conference, 1(1), 251–258.

Suminar, R., Perdana, I. M., Mulayana, R., Heriyanti, S. W., & Hindiarti, Y. I. (2025). Effectiveness of the Kalkulating platform (Stunting Detection Calculator) for increasing hemoglobin levels in adolescents. Jurnal Keperawatan Komprehensif (Comprehensive Nursing Journal), 11(3), 495–501. https://doi.org/10.33755/jkk.v11i3.899

United Nations Children's Fund, World Health Organization, & International Bank for Reconstruction and Development/The World Bank. (2023). Levels and trends in child malnutrition: UNICEF/WHO/World Bank Group joint child malnutrition estimates: Key findings of the 2023 edition. UNICEF & World Health Organization.

DOI: http://dx.doi.org/10.25157/jkg.v8i2.25817

Refbacks

  • There are currently no refbacks.